アプリを作るときのプログラミングは、今はほぼ AI に任せています。セキュリティのチェックも AI に任せていて、それで OK とするかどうかだけは、私が決めています。 AI に仕事を渡し始めると、どこまで渡して、何を自分に残せばいいのか。そこで手が止まる人もいると思います。 このサイトも、記事を書く・確かめる作業を AI が受け持ち、人は判断だけをする形を目指して、組み立てている途中です。 AI に1つ頼む前に、「何を達成したいか」と「相手にどうなってほしいか」を自分で2行書いてみる。まずはそこから試せます。
人が残しているのは、作業ではなく判断です。私の場合、手放せないのは「何を達成したいか」と「相手にどうなってほしいか」の2つ。このサイトでは、それに加えて、お金や契約のように人が確認すると決めたことを、AI が作業の前に読む決まりとして書き出しています。
よくある悩み
日向創アプリ作りでは、プログラミングもチェックも、ほぼ AI に任せた
アプリを作るときのプログラミングは、ほぼ AI に任せるようになりました。 ひとりで抱えていた仕事を、どこまで AI に任せるか。それを少しずつ決めてきた結果が、今の形です。
細かい所を、自分の手で直すこともあります。とはいえ、それも AI に任せればいい、と今は考えています。 セキュリティの面で、何がどれだけ入っているかのチェックも、AI に任せるようにしました。
「チェックまで AI に任せて、大丈夫なのか」。そう感じる人もいるはずです。 その心配は、もっともだと思います。私は、セキュリティのプロではありません。 プロでもない私が1つずつ目で見直すほうが安心、とは思えなかったんです。 それより、必要な情報を読ませて、AI にどう考えさせるかを突き詰めたほうが、はるかにいい。正直、そう思っています。
ただし、それで OK とするかどうかは、私が決めます。 AI が「問題なし」と返したから、そのまま通す。そういうやり方にはしていません。
考えるのは人、作業は AI。手を動かす作業と、OK を出す判断を分けたのが、私の切り分け方です。
任せて出てきたのは、問題は無いけれど一般論の答えだった
AI に作らせたものは、ふつうなら通ってしまうような、問題の無い内容になります。 たとえば、メールを書いてと頼めば、すぐに書けます。ただ、それは一般論として出てくる内容です。
問題は無い。でも、求めている答えではない。
AI が書いた文を読んで、「間違ってはいないけれど、これじゃない」と感じたことはないでしょうか。 生成AIを初めて仕事で使ったのも、お客さんへのメールの下書きでした。そのときも、出てきた文は大枠として使い、直したのは自分です。
AI の文が一般論になるのは、AI の力が足りないから。そう考えるのは、違うと思っています。 AI には、頼む側が何を求めているかが渡っていない。だから、誰に出しても困らない文が返ってくる。私はそう見ています。
たとえば、取引先への納期の連絡を、その取引先とのやり取りを知らない人に頼むとします。 文は整っていても、その相手にどう受け取ってほしいかまでは、頼んだ側が言わないと入りません。
AI に渡す作業と、人が持つ判断の線の引き方は、作業日報や検査記録の例で、次の記事にまとめました。
手放せないのは、何を達成したいかと、相手にどうなってほしいか
どうしても手放せないのは、軸になる部分です。自分が何を達成したいのか、という所ですね。 アプリ作りとメールで、AI に任せる作業と人にしかないものを並べると、次のようになります。
| アプリ作り | メール | |
|---|---|---|
| AI に任せる作業 | プログラミングと、セキュリティのチェック | 文を書くこと |
| 人が持つ「達成したいこと」 | 「この作業はこうしたい」「こういう用途が欲しい」 | このメールで、相手にどうなってほしいか |
| 人が持つ「背景」 | 使ってみて出てくる「このやり方はやりにくい、こうしたほうがいい」 | 相手にどんな気持ちになってほしいか、どんな口調で話すべきか |
アプリは、使ってみて初めて、目的に対する項目がどんどん出てきます。やりにくさに気づくのは、使っている人の側です。 メールの口調も、その相手とのこれまでを知っているのは、頼む自分のほう。
そのメールで、相手にどうなってほしいですか。 ここが1行で出てこないうちは、AI に頼んでも、一般論が返ってきやすい。そう感じています。
じゃあ、どうするか。 私なら、AI に1つ頼む前に、何を達成したいかと、相手にどうなってほしいかを、自分で2行書いてから渡します。○の所は、自分の仕事の内容に変えてください。
次の条件で、○○へのメールの下書きを書いてください。
【このメールで達成したいこと】○○
【読んだ相手に、どうなってほしいか】○○
【口調】○○
【入れないこと】会社名・人名・製品名は「○○」と書く
一般的な言い方で埋めないでください。
上の2つに合わない所があれば、書く前に質問してください。出てきた下書きは、【このメールで達成したいこと】の1行と読み比べてから使います。相手に頼みたいことが、文の中でいちばん伝わる所にあるかを見てください。
アプリを作らせるときに、目的と前提を先に書いておく話は、次の記事にまとめました。
このサイトで人が残している判断は、決まりのファイルに書いてある
このサイトでは、人が残す判断を、AI が作業の前に読む決まりのファイルに書き出しています。
ホームページの運営は、前にも1人で担当したことがあります。記事も画像もアクセス解析も、全部自分でやろうとして回らず、解析は見なくなりました。
このサイトは、そこが違います。記事を書く・確かめる・投稿する作業は AI が受け持ち、人は承認と判断だけをする。その形を目指して、今も組み立てています。 ここで使う言葉は、次のような意味です。
- 型1
-
人が作業し、システムが支える形。たとえば、Excel の代わりに、仕事の流れに合わせた業務アプリを使う形です。
- 型2
-
AI が作業し、人は判断だけをする形。このサイトの運用は、こちらの見本として組み立てています。
- 監査
-
このサイトでは、AI が原稿を決まりに照らして確かめる係のことです。
このサイトの自動運用は、まだ組み立てている途中です。
人の手間がどれだけ減ったか、といった効果の数字は、まだありません。測ってから書きます。
人が確認すると決めていること
このサイトで、人が確認すると決めているのは、次の7つです。
- 商品の発売と価格
- お客様への返信のうち、お金や契約に関わるもの
- 新しい媒体で始めたばかりのころの投稿（最初の決まった回数まで）
- 記事に書いてよい事実をまとめたファイルの変更
- お金がかかる操作（有料サービスの申し込みなど）
- 読者に配るひな形やファイルの中身
- AI にできることを広げる変更
並べてみると、お金・約束・外に出すものが多い。 私なら、自分の仕事でも、まずこの種類から人に残します。
AI の側にも、やらないことの決まりがあります。
- お客様へのメールを送る（AI は読むことと、返信の下書きまで。送るのは人）
- 事実をまとめたファイルに無い実績や数字を、記事に書く
- お客様の名前や会社名を、記事や記録に書く
- すでにある記事や固定ページを削除する
- 迷ったまま実行する（実行せずに、質問を書いて止まる）
事実をまとめたファイルを書き換えるのも、人だけです。AI は、そこにあることしか記事に書けません。
記事の公開は、あとから人が判定して戻す
人は判断だけをする。……と書くと、きれいに聞こえます。 正確に言うと、記事の公開の前に、人が毎回 OK を出しているわけではありません。
夜のあいだに、AI の監査と公開前の点検がそろえば、記事は自動で公開されます。 そのあと人が読んで判定し、不合格なら下書き（公開前の状態）に戻します。 人がスイッチのファイルを置けば、夜の自動公開は止まる作りです。
判定で書いた人の言葉は、次に決まりを直す材料になります。人の一言で、書き方の決まりを直したこともありました。 人が持っているのは、公開のあとに戻す判断と、その理由を言葉にすることです。
「AI に任せるなら、人は何もしなくていい」という言い方には、違和感があります。 作業を渡しても、判断の言葉を書く人がいなければ、決まりは直せないからです。 私なら、AI に作業を渡すときほど、その言葉を書く人を先に決めておきます。
判断を積み上げて、もう1人の自分ができるかを試している
このサイトは、私にとって1つの実験でもあります。 自分の考えや判定を、決まりと記録として積み上げていく。それを使い続けて、作っている本人の代わりになり得るかを試しているところです。
判断したことと経験がたまれば、その人が何を考え、どんな基準で決めるのかも積み上がっていく。 それができれば、もう1人の自分ができるのではないか。私はそう思っています。
ただ、できた、とはまだ言えません。 AI が勝手に学んで育つ、という話でもない。人が書いた判定の言葉と、そこから直した決まりを、ファイルとして積み上げているだけです。
人にしかない部分は、この先 AI が育っても、なかなか難しいのでは、というのが正直なところです。
今は手放せない所も、この先は手放したい所でもあります。 手放したい気持ちはある。でも、手放せるのかは……まだ分かりません。
よくある悩み日向創このやり方を、そのまま会社に入れることは勧めません。 人が作業する仕事の流れが見えていないうちは、何を判断として人に残すのかも決められないからです。 AI に作業を渡す前に、まず自分に残す判断を書き出す。それなら、次に書く1通のメールからでも試せます。
あなたの仕事で、AI に渡せる作業と、自分に残す判断を分けるとしたら、どこに線を引きますか。 頼む前に、次の項目を確かめてみてください。
- AI に頼む前に、何を達成したいかを1行で書いた
- その仕事の相手に、どうなってほしいかを書いた
- 出てきたものに OK を出す人を決めた
- お金や約束に関わるものは、人が最後に見ると決めた
全部そろえなくても大丈夫です。まずは小さく試してみてください。
まとめ：作業は AI に渡しても、達成したいことは自分で持つ
プログラミングやチェックの作業は、ほぼ AI に任せています。それでも、何を達成したいかと、相手にどうなってほしいかは自分で持っている、というのが今の私です。このサイトでは、人が残す判断を決まりに書き出し、公開のあとも人が判定して戻せるようにしました。もう1人の自分ができるかは、まだ試している途中です。
AI を社内で使うことを上に相談するとき、相手が判断できるようにそろえておく項目は、次の記事にまとめました。
AI に任せる作業と、人に残す判断の分け方を一緒に考えてほしいときは、お問い合わせのページから送ってください。この記事で書き出した2行（何を達成したいか・相手にどうなってほしいか）を添えていただければ、そこから伺います。メール（info@next-creations.jp）でも受け付けています。
