ChatGPTに頼むたびに、社内のメールの書き方や報告の型を、一から打ち込んでいませんか。 私が生成AIで最初に作ったのも、お客さんに送るメール文でした。 製品名まで「製品1」のように置き換えて頼んだのに、返ってきたのは感情のないロボットのような文章です。 大枠だけを借りて、残りは自分で直して使っていました。 今は、Claude のスキル（Skills）や ChatGPT の GPTs のように、ルールを決めておいて呼び出す機能でメールを作っています。 次に試せるのは、毎回打ち込んでいる説明を1つ選んで、登録しておくことです。
スキルは、チャットで一度仕事を仕上げてから「この流れをスキルにして」と頼んで作れます。 使い始めるのは、中身を見直し、会社として入れない情報を決めてからです。
よくある悩み
日向創毎回打ち込んでいた説明は、今は登録して呼び出せる
同じ説明を会話ごとに貼る代わりに、手順やルールを「スキル」としてまとめておけます。
Anthropic の開発者向けの資料によると、プロンプト（AIへの指示の文）は、その会話だけの一度きりの指示です。 スキルは必要なときに読み込まれるので、同じ説明を会話ごとにくり返さなくて済みます。
出典：Anthropic 開発者向けドキュメント「Agent Skills」
ChatGPT のスキルも、作業のやり方を伝えておき、毎回同じ指示を作り直さずに使い回す仕組みです。
前と今を並べると、次のようになります。
| 前：その場で指示する | 今：登録して呼び出す | |
|---|---|---|
| 伝え方 | 会話のたびに説明を打ち込む | 手順やルールを一度まとめて登録する |
| 呼び出し方 | 説明を自分で貼り付ける | AIが合うものを選ぶ。名前で指定もできる |
| 向く仕事 | 一度きりの作業 | くり返す仕事 |
出典：Claude Academy「Teach Claude your way of working using skills」、OpenAI Academy「Skills」
面倒くさがりの私には、ここがいちばんありがたい変化です。 「毎回ていねいに説明するのが、AIの正しい使い方」という考えには、私は違和感があります。 同じ説明をくり返すくらいなら、一度まとめて登録しておけばいいんです。
最初に登録するのは、毎回同じ説明をしている仕事を1つだけ
最初の1つは、くり返していて、毎回同じ説明を打っている仕事から選びます。
「便利そうなスキルを、とりあえず全部入れておく」は、順番が逆です。 毎週、同じ形の報告を書いていませんか。
よくある悩み日向創次の3つに当てはまる仕事は、登録に向いています。
- 同じ説明を、何度も打ち込んでいる
- 出来上がりの見出しや順番が、毎回ほぼ同じ
- うまくいった出来上がりの見本が、手元にある
たとえば、社内メールの書き方があります。 あいさつの決まり、敬語の度合い、署名の入れ方は、毎回同じですよね。 設備の点検報告の型も、候補の1つです。 日付・設備名・点検した所・異常の有無・対応、という順番を決めておけば、書く人が変わっても同じ形にそろえやすくなります。
私なら、点検報告のように形が決まっていて、書く人によって順番が変わりやすい仕事から選びます。 書く人ごとにばらつく仕事ほど、登録したあとの差が分かりやすいからです。 使う仕事から考えたいときは、製造業の事務でのChatGPTの使い方もどうぞ。
最初のスキルは、チャットで一度仕上げてから「スキルにして」と頼む
スキルの中身を一から書く必要はありません。 ふだんどおりチャットで1回仕上げ、その流れをスキルにしてもらいます。
私のやり方は、こうです。 たとえばメールなら、まずチャットで作ってもらいます。 出てきた文には、ふつうはいくつか手直しが要りますよね。 直しながら、1回は完了まで持っていきます。 そのあとで頼むのが「これまでの流れをスキルにして、一発で作成できるようにして」です。 問題のあった所を、初めからつぶせるスキルを作ることもあります。
正直、最初から完璧な指示文を考えるのは手間です。 直した所には、自分の会社の決まりがそのまま出ています。 だから、直した所こそスキルに残したいんです。
まずは1回、チャットでメールを仕上げる
最初の頼み方は、ChatGPTのプロンプトの書き方の型で足ります。 ○の所を自社の内容に変えて使います。
次の条件で、取引先へのメールの下書きを書いてください。
- 読み手：○○（取引先の担当者など）
- 伝えること：○○
- 文の調子：ていねいだが、かたすぎない
- 長さ：○行まで
- 最後に入れる署名：○○
足りない情報があれば、書く前に質問してください。出てきた文は下書きです。日付や数字は元の資料と見比べ、直したい所は同じチャットでそのまま伝えます。
仕上がったら、直した所ごとスキルにしてと頼む
Claude Academy によると、会話で作業を説明すると、Claude が形の整ったスキルのファイルを作ります。 技術の知識は要らず、良い出来上がりの見本を1つ入れるのがコツだそうです。
出典：Claude Academy「Teach Claude your way of working using skills」
ChatGPT Enterprise の利用者向けの資料にも、うまくいった結果を作って直してから、その流れをスキルとして保存するやり方が載っています。
出典：OpenAI Academy「ChatGPT 102: Webinar Resource Guide」
メールが仕上がったら、同じチャットで次のように頼みます。
ここまでのやり取りと、私が直した所をまとめて、次から一度で同じ形のメールを作れるスキルにしてください。
- 直した所は、最初から守るルールとして入れてください
- 相手・日付・用件のような毎回変わる中身は、使うときに私が渡します
- 良い出来上がりの見本として、最後に仕上がったメールを1つ入れてください
- 会社名・人の名前・メールアドレスは「○○」に置き換えてくださいできたスキルは、入れる前に中身を読み、直した所がルールとして入っているか、名前や会社名が残っていないかを確かめます。
新しいチャットで、別の用件を頼んで試す
試すときは、新しいチャットで別の用件を頼みます。 ○の所を、作ったスキルの名前と今回の中身に変えて使います。
○○（スキルの名前）を使って、次の内容でメールを書いてください。
- 相手：○○
- 伝えること：○○前のやり取りで直した所が、最初から直っているかを見ます。 Claude なら、考えている途中の表示にスキルの名前が出るかでも、読み込まれたかが分かります。
出典：Claude Academy「Teach Claude your way of working using skills」
どこまで反映されるかは、そのときの答えしだいです。 直っていない所があれば、またスキルに足します。
呼び出し方と使える条件は、Claude と ChatGPT で違う
Claude は依頼に合うスキルを自分で選び、ChatGPT は、ワークスペース（チームで使う契約のまとまり）の持ち主が有効にしてから使います。
Claude は依頼に合うスキルを選び、あとから直すこともできる
チャットでは、依頼の内容に合わせて Claude がスキルを選ぶので、呼び出す操作は要りません。 それでも私なら、頼みの文にスキルの名前も書きます。名前を書くと使われやすくなるからです。
出典：Claude ヘルプセンター「Use skills in Claude」
スキルの中身は、指示を書いたファイルを入れたフォルダです。先頭には名前と説明を書きます。 入れたあとのスキルを、チャットの中で Claude と一緒に直せるのも、地味に助かる所です。
出典：Claude ヘルプセンター「Creating custom skills」
Claude Code（プログラムを作るときに使う道具）では、「/」に続けてスキルの名前を打って呼び出すこともできます。
使うには、コード実行（AIがプログラムを動かす機能）を有効にしておくことが前提です。 プランや会社の設定によっては、使えないことがあります。
出典：Claude ヘルプセンター「What are skills?」、Anthropic「Agent Skills」
ChatGPT のスキルは、まず有効になっているかを聞く
私なら、会社で ChatGPT を契約しているなら、まず管理している人に「スキルは有効になっていますか」と聞きます。 最初のベータ版（試験的に出している段階）では、スキルの初期設定はオフで、ワークスペースの持ち主が有効にするまで使えません。 作った下書きは確認の画面で直してから入れます。使うときは ChatGPT が自動で選ぶほか、「@」で名前を指定する形です。
GPTs（目的に合わせて自分で作る ChatGPT）の作り方も、今も載っています。 作れるのは、対象の有料プランとワークスペースのプランです。 社内の決まりのような変わらない資料を入れ、変わるデータはそのつどチャットで渡すのがおすすめの使い方です。
出典：OpenAI Academy「Four GPT templates for small businesses」
スキルと GPTs がこの先どういう関係になるのかは、私も確かめきれていません。 どちらを使うにしても、登録する中身の考え方は同じです。 変わらない決まりを残し、その回だけの中身は会話で渡します。
登録する前に、中身の見直しと入れない情報を決めておく
スキルは中身しだいで動きが変わるので、入れる前に中身を見直し、入れない情報を決めておきます。
Claude のヘルプによると、主な危険は、スキルの中の文で AI が操られること（プロンプトインジェクション）と、情報の持ち出しです。 信頼できる出どころのスキルだけを入れ、オンにする前に中のファイルを見直します。
出典：Claude ヘルプセンター「Use skills in Claude」、Anthropic「Agent Skills」
人から受け取ったスキルや、ダウンロードしたスキルは、中身を読む前にオンにしないでください。
パスワードなどの秘密の情報も、スキルに直接書きません。
出典：Claude ヘルプセンター「Creating custom skills」
ChatGPT のスキルを共有するときは、その前に見直し、受け取る人みんなに見せてよい資料だけを入れます。
出典：OpenAI Academy「ChatGPT 102: Webinar Resource Guide」
登録する中身は、会社の外に出ても困らないものでしょうか。 会社で使うなら、何を入れてはいけないかを最初に決めておきます。 決め方は、生成AIの社内ルールの作り方にまとめました。
「登録したら、あとは任せておけばいい」という考えを、私は持っていません。 私も、会社として生成AIを使えるようにするまでには、説明を何度か重ねました。 組織で使うなら、費用・セキュリティ・ルールを資料にして、根気強く説明するしかないんですよね。
まとめ：くり返す説明を1つ選び、一度仕上げてからスキルにする
- 毎回打ち込んでいた説明は、スキルなどに登録して呼び出せます。
- 最初は、出来上がりの形が毎回ほぼ同じ仕事を1つ選び、チャットで一度仕上げてから、直した所ごと「スキルにして」と頼みます。
- 入れる前に中身を見直し、パスワードや会社として入れない情報は書きません。
Next Creationsでは、ホームページ制作・改善や業務システムの個別開発をお受けしています。 「どの仕事から登録するか決められない」という段階でも、info@next-creations.jp までお気軽にご相談ください。
この記事で確かめた資料
Claude と ChatGPT の機能は、次の公式ページで確かめました。
- Anthropic「Agent Skills」
- Anthropic 開発者向けドキュメント「Agent Skills」（開発者に向けたページです）
- Claude ヘルプセンター「What are skills?」
- Claude ヘルプセンター「Use skills in Claude」
- Claude ヘルプセンター「Creating custom skills」
- Claude Academy「Teach Claude your way of working using skills」
- Claude Code ドキュメント「Skills」
- OpenAI Academy「Skills」（仕事で使う人とワークスペースの管理者向け）
- OpenAI Academy「ChatGPT 102: Webinar Resource Guide」（ChatGPT Enterprise を使う人向け）
- OpenAI Academy「Four GPT templates for small businesses」（小さな会社の経営者とチーム向け）
Claude のスキルを使えるプランや設定の場所は、公式ページどうしで書き方が違っていました。 確かめた範囲では、OpenAI Academy の「Skills」のページに、使えるプランも GPTs との関係も書かれていませんでした。 どれも英語のページで、日本語の画面は確かめていません。画面や手順は、提供元が書き換えると変わることがあります。お使いのサービスで一度確かめてみてください。
